1、人工智能（AI）和機器學習

各種信息化、智能化設備不斷提高的學習能力和智能行為能力將改變監管的行為。

2、物聯網（IoT）

越來越多的技防、安防、信息化設備以及基礎設施通過互聯網相互關聯，這些設備不斷收集和傳輸數據，從而進一步推動了監管大數據和AI技術在監管領域的發展。

3、大數據和增強分析

監管數據的數據量呈指數級增長，得益于高度先進的數據分析，大數據可以幫助監管系統理解并處理極其復雜且變化多端的數據流。

4、智能空間和智能場所

當監管場所的基礎設施、安防設備、信息化產品與物聯網、互聯網緊密相關，讓監管場所變得越來越智能。

5、區塊鏈和分布式分類帳

這種存儲，驗證和保護數據的超級安全方法可以徹底改變業務的各個方面，未來對監管場所信息安全處理尤為重要。

6、云計算和邊緣計算

云計算幫助智慧監管開放了數據和分析功能，邊緣計算則在信息化及智能化設備上即時處理數據，加快數據信息流反饋，兩種計算方式將把智慧監管程度提升到一個新水平。

7、數字擴展的現實

涵蓋虛擬現實、增強現實和混合現實，在智慧監管的改造教育業務模塊中，這一趨勢正在不斷加強。

8. 計算機視覺和面部識別

面部識別、人臉識別已廣泛應用于智慧監管。

9. 機器人和協作機器人

機器人技術日益先進，可以學會對人物、環境、事項做出反應并執行任務，而無需人工干預。在監管場所，工作的未來可能涉及人類與機器人同事之間的無縫協作，例如“巡視機器人”。

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