信息物理系統(tǒng)（CPS）作為現(xiàn)代工業(yè)和信息技術的融合體，通過集成計算、通信和控制技術，實現(xiàn)物理世界與信息世界的深度交互。在CPS中，集成魯棒模型預測控制（RMPC）架構發(fā)揮著關鍵作用，它結合模型預測控制的預測能力和魯棒控制的抗干擾特性，有效應對系統(tǒng)不確定性，提升控制的精度和可靠性。

集成魯棒模型預測控制架構基于系統(tǒng)動態(tài)模型，通過在線優(yōu)化和反饋校正，預測未來系統(tǒng)行為，并考慮不確定性邊界，設計控制策略以最小化性能指標。這種架構在CPS中應用于智能制造、智能電網(wǎng)和自動駕駛等領域，例如在工業(yè)自動化中，RMPC可以處理設備延遲和外部擾動，確保生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。

計算機信息系統(tǒng)集成及技術服務為此提供支撐，包括硬件集成、軟件開發(fā)和網(wǎng)絡配置。通過系統(tǒng)集成，將傳感器、控制器和執(zhí)行器無縫連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和實時控制。技術服務則涵蓋系統(tǒng)設計、實施和維護，確保CPS的高效運行。例如，在智能建筑系統(tǒng)中，信息系統(tǒng)集成可協(xié)調(diào)能源管理和安全監(jiān)控，而技術服務團隊負責故障診斷和性能優(yōu)化。

信息物理系統(tǒng)的集成魯棒模型預測控制架構依賴于先進的計算機信息系統(tǒng)集成及技術服務，共同推動智能化應用發(fā)展。隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的進步，這一架構將更加智能化和自適應，為各行業(yè)帶來更高的效率和可靠性。